1、logging模块日志级别
使用logging模块简单示例:
>>>import logging>>>logging.debug("this's a test logging")>>>loggin.info("still a test logging")# 默认情况下以上两行没有输出,需要指定日志级别才行>>>logging.warn("it's waring!!!")
logging模块日志级别:
日志级别 | 值 |
---|---|
CRITICAL | 50 |
ERROR | 40 |
WARNING | 30 |
INFO | 20 |
DEBUG | 10 |
UNSET | 0 |
对于某个级别的日志消息,只有当处理器和日志记录器配置为可以发布该级别(或者更高级别的消息时),才会发布这个日志消息。例如,如果一个消息的级别是CRITICAL,日志配置的级别是ERROR,这个消息就会发出(50>40)。如果这个消息是WARNING,而日志记录器设置为的是ERROR,这个消息就不会发出(30<40).
2、logging模块基本理解使用
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不同的优先级对应不同的函数:logging.debug,logging.warn等等
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一个或多个Logger对象,主要通过它们使用模块
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把消息写入终端或文件、数据库或其他地方的handler
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创建输出的formatter
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基于输入进行筛选的过滤器
一、设置logging日志默认优先级:
默认级别是WARNING,设置日志默认优先级为DEBUG
>>>import logging>>>logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
二、创建logger对象
每个logger对象都有一个名称,比如创建一个test的logger
>>>import logging>>>logging.basicConfig(level='DEBUG')>>>logger = longgin.getLogger('test')>>>logger.debug('the great gates!')DEBUG:test:the great gates!
三、使用Handler把消息输出到日志文件
>>>import logging>>>logging.basicConfig(level='DEBUG', filename='test.log')>>>logger = logging.getLogger('tx')>>>logger.war('xxxxssss')
日志写入了文件test.log,调用basicConfig()时使用的filename参数会创建一个FileHandler并对logger进行设置,logging模块至少包含15种handler,比如电子邮件、web服务器、屏幕和文件
四、控制消息的格式
>>>import logging>>>fmt = '%(asctime)s %(levelname)s %(lineno)s %(message)s'>>>logging.basicConfig(lebel='DEBUG', filename='test.log', format=fmt)>>>logger = logging.getLogger('xx')>>>logger.warn('where is loggggg')2016-5-5 23:22:11,877 WARN 1 where is loggggg
logging模块可以识别出fmt格式化字符串中的变量名,asctime、levelname、lineo、message,都是内置变量,也可以创建自定义变量。
3、日志文件旋转
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要想每次运行程序的时候创建一个新文件,可以向basicConfig()的参数filemode传入值"w"。不过最好不要采用这种方式管理日志文件,更好的做法是使用一个RotatingFileHandler,它会自动创建新文件,同时保留原来的文件.
>>>import glob>>>import logging>>>import logging.handlers>>>logger = logging.getLogger('mylogger')>>>logger.setLevel(logging.DEBUG)>>>log_filename='test.log'>>>handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(log_filename, maxBytes=100, backupCount=5)>>>logger.addHandler(handler)# 查看滚动生成的日志文件for i in range(100): logger.debug('i = %d' % i)# 查看那些文件被创建logfiles = glob.glob('%s *' % log_filename)for filename in logfiles: print filename结果:test.logtest.log.1test.log.2...test.log.5最新的文件总是test.log,每次达到大小限制时,就会后缀加.1重命名。现有的各个备份文件也会重命名,使后缀递增(.1变成.2,等等),.5文件会被删除
4、logging模块使用问题和实例
1、logging模块中子类继承父类过程中,父类使用logging.basicConfig()进行的配置,会覆盖掉子类中的配置.所以子类中用logging.basicConfig()进行的配置不会生效. 2、另外使用logger=logging.getLogger()进行实例化对象过程中,如果是继承父类的,仍然不会生效,由于logging.getLogger()是以"."作为不同层级的区分.当子类需要另外设置logging的配置时,要另外通过设置handler的方式,来避免父类的logging配置掩盖子类. 3、具体首先配置logger = logging.getLogger(__name__) "__name__"不能为空,为其他的参数也可以,如果为logger=logging.getLogger(),似乎子类配置的logger不会生效.
增加handler:log_file = './test.log'fmt = fmt = '%(asctime)s %(filename)s %(funcName)s %(levelname)s Line:%(lineno)s :%(message)s'logger = logging.getLogger(__name__)logger.level = logging.DEBUGhandlers = logging.FileHandler(log_file)formatter = logging.Formatter(fmt)handlers.formatter = formatterloggers.addHandler(handlers) 使用logger: logger.info('it's a test')
4、其logging模块参考文档: [必看,深入浅出] [基础全面] [简单] [简单]